参考書籍
公立図書館に新刊として、下記の書籍があったので借りてきた。
言語を計算で繋ぐメカニズム 言語の数理とLLMの知能 https://amzn.to/3Xojx00 
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それよりもこちらのほうがよいかもしれない。
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実務でＡＩに関する業務に従事していなくとも知っておいた方がよいと判断しています。
他の分野の仕事に従事しているとなかなか時間が割けないのも事実です。
余談～「Relearning」（リラーニング）
書店で読生み深い書籍があったので、購入した。
サンプルプログラムがBASICで書かれている。
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大学数学のような高等数学となると難しいから、中東数学からリラーニングとなるかもしれない。コードが公開されているので、試せるから良いかもしれない。
8ページの冒頭
有限要素法とは、「熱伝導や流体や構造物などの様々な物理現法を表す微分方程式をコンピュータ・プログラミングを利用して、数値的に解析し、シミュレーション（数値実験）を行う有力な手法」ということができる。
だったら、数値計算等はFortranの方がよいのでは？といいたくなります。
いまだったら、PythonやネイティブコードのC/C++、JAVAやC#のほうが良いのではないか。
と考えている。
何のや役に立つのか？具体例を示すことができない。大学生ならばできるか？
科学技術計算等を使用する仕事に従事していれば、必須となる。
やっている暇があるのか、時間をがさけるかのほうが優先してしまう。